Cygwin sshd 与本地控制台之间的环境差异
Environment differences between Cygwin sshd vs the local console
我安装了 Cygwin，python.org 的 Windows 版本 Python，以及 tensorflow 包。我启用了 Cygwin OpenSSH 服务器，因此我可以远程连接。
当我远程连接时，启动 Python 和 import tensorflow，它找不到特定的 Cuda 运行时库。
但是，如果我在本地启动 Cygwin 终端并执行相同操作，import tensorflow 会成功。
是什么导致后一种情况的工作方式不同？是否有一些库搜索路径环境变量不是被远程连接继承的？
我能够在本地提示上使用 declare > local_env.sh，在远程提示上使用 source local_env.sh，现在找到了 DLL。
我意识到通过 SSH，PATH 环境似乎不包含我的 CUDA 目录。
原来这是因为我在 cygsshd 服务启动后 安装了 CUDA。我不得不重新启动服务以使用新环境填充它。我这样做之后，它工作正常。
我安装了 Cygwin，python.org 的 Windows 版本 Python，以及 tensorflow 包。我启用了 Cygwin OpenSSH 服务器，因此我可以远程连接。
当我远程连接时，启动 Python 和 import tensorflow，它找不到特定的 Cuda 运行时库。
但是，如果我在本地启动 Cygwin 终端并执行相同操作，import tensorflow 会成功。
是什么导致后一种情况的工作方式不同？是否有一些库搜索路径环境变量不是被远程连接继承的？
我能够在本地提示上使用 declare > local_env.sh，在远程提示上使用 source local_env.sh，现在找到了 DLL。
我意识到通过 SSH，PATH 环境似乎不包含我的 CUDA 目录。
原来这是因为我在 cygsshd 服务启动后 安装了 CUDA。我不得不重新启动服务以使用新环境填充它。我这样做之后，它工作正常。