如何知道部署推出后 Kubernetes 服务何时准备就绪？
How to know when a Kubernetes service is ready after a deployment rollout?
我正在尝试创建部署和服务，然后在推出完成后立即访问该服务：
> kubectl create -f my-deployment.yaml
> kubectl create -f my-service.yaml
> kubectl rollout status deployment/my-deployment --watch --timeout 10m # This usually takes ~30 seconds
deployment "my-deployment" successfully rolled out
> curl "my-service" # This happens inside a pod, so the service DNS name should be available
有时这行得通，但似乎存在竞争条件——如果 curl 命令执行得太快，套接字似乎无法连接，我会遇到连接超时。
如果没有准备好 pods，这似乎是我会得到的行为，根据这个问题：
我预计推出的完成意味着该服务已准备就绪。不是这样吗？是否有一些 Kubernetes 命令 "wait" 使服务可用？ （我注意到服务没有条件，所以你不能kubectl wait...）
我的回答与您的要求略有不同，但可能对您有用。
我建议使用 Helm 来改善您的部署体验。
对你有什么帮助？
Helm 有几个标志，例如 --wait，可以在更新期间应用。它将确保在继续之前已成功创建所有资源。
要知道服务是否准备就绪，您可以检查是否存在具有服务名称的端点对象，以及该端点对象是否具有 IP。如果有 IP，则意味着服务已准备就绪。但是不能保证它仍然不会失败，因为您的基础架构中可能存在网络问题。
管理 pods 等 K8s 原语，例如 Deployment，仅在决策制定时考虑 pod 状态，例如滚动更新期间的进展。
例如，在部署滚动更新期间，新的 pod 准备就绪。另一方面，由于某种原因（例如 API 机器、端点控制器、kube-proxy、iptables 或基础设施编程的缓慢），服务、网络策略和负载平衡器尚未为新 pod 做好准备.这可能会导致服务中断或后端容量损失。在极端情况下，如果滚动更新在任何新的替换 pod 实际开始服务流量之前完成，这将导致服务中断。
这里是 proposal 改进 pod 就绪性的方法，这是由上述问题引起的。
我正在尝试创建部署和服务，然后在推出完成后立即访问该服务：
> kubectl create -f my-deployment.yaml
> kubectl create -f my-service.yaml
> kubectl rollout status deployment/my-deployment --watch --timeout 10m # This usually takes ~30 seconds
deployment "my-deployment" successfully rolled out
> curl "my-service" # This happens inside a pod, so the service DNS name should be available
有时这行得通，但似乎存在竞争条件——如果 curl 命令执行得太快，套接字似乎无法连接，我会遇到连接超时。
如果没有准备好 pods，这似乎是我会得到的行为，根据这个问题：
我预计推出的完成意味着该服务已准备就绪。不是这样吗？是否有一些 Kubernetes 命令 "wait" 使服务可用？ （我注意到服务没有条件，所以你不能kubectl wait...）
我的回答与您的要求略有不同，但可能对您有用。 我建议使用 Helm 来改善您的部署体验。
对你有什么帮助？
Helm 有几个标志，例如 --wait，可以在更新期间应用。它将确保在继续之前已成功创建所有资源。
要知道服务是否准备就绪，您可以检查是否存在具有服务名称的端点对象，以及该端点对象是否具有 IP。如果有 IP，则意味着服务已准备就绪。但是不能保证它仍然不会失败，因为您的基础架构中可能存在网络问题。
管理 pods 等 K8s 原语，例如 Deployment，仅在决策制定时考虑 pod 状态，例如滚动更新期间的进展。
例如，在部署滚动更新期间，新的 pod 准备就绪。另一方面，由于某种原因（例如 API 机器、端点控制器、kube-proxy、iptables 或基础设施编程的缓慢），服务、网络策略和负载平衡器尚未为新 pod 做好准备.这可能会导致服务中断或后端容量损失。在极端情况下，如果滚动更新在任何新的替换 pod 实际开始服务流量之前完成，这将导致服务中断。
这里是 proposal 改进 pod 就绪性的方法，这是由上述问题引起的。