如何从时间格式中删除冒号
How to remove colon from time format
我有一个名为 "Start Time" 的列，它是一个字符串，它显示时间为 11:20:15。
我想要112015格式的时间。所以我需要替换冒号。
我试过：
["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)
但这没有用。它也没有给出错误，但时间仍然是 11:20:15.
有人能给我指出正确的方向吗？
您需要添加 .str 以将每个值作为 str 处理并应用 .replace() (documentation) :
df["Start Time"] = df["Start Time"].str.replace(":","")
df["Start Time"] 列是字符串数据类型吗？通常 pandas 会将日期作为日期时间对象读入。您可以通过打印 df.dtypes 来检查这一点，看看它是否为该列显示 object。
然后我建议使用 df.strftime（字符串格式化程序），如下所示： 如果您真的想要您提到的格式的字符串。
看起来您在 Start Time 列中有一个日期时间对象。使用 dt.strftime(%H%M%S)
例如：
df["Start Time"].dt.strftime(%H%M%S)
当我这样做的时候：
df['Start Time'] = df['Start Time'].astype(str)
然后：
["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)
效果很好。谢谢大家和我一起思考！
我有一个名为 "Start Time" 的列，它是一个字符串，它显示时间为 11:20:15。 我想要112015格式的时间。所以我需要替换冒号。
我试过：
["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)
但这没有用。它也没有给出错误，但时间仍然是 11:20:15.
有人能给我指出正确的方向吗？
您需要添加 .str 以将每个值作为 str 处理并应用 .replace() (documentation) :
df["Start Time"] = df["Start Time"].str.replace(":","")
df["Start Time"] 列是字符串数据类型吗？通常 pandas 会将日期作为日期时间对象读入。您可以通过打印 df.dtypes 来检查这一点，看看它是否为该列显示 object。
然后我建议使用 df.strftime（字符串格式化程序），如下所示：
看起来您在 Start Time 列中有一个日期时间对象。使用 dt.strftime(%H%M%S)
例如：
df["Start Time"].dt.strftime(%H%M%S)
当我这样做的时候：
df['Start Time'] = df['Start Time'].astype(str)
然后：
["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)
效果很好。谢谢大家和我一起思考！