Rasa 中产生的训练数据量

Question

我在 nlu.md 中定义了一堆意图。该文件有 241 行长。我还有一个 domain.yml 文件和一个 stories.md 文件。

然后我在终端上点击 rasa train，事情开始运行。这是前几行；

Epoch 1/100
763/763 [==============================] - 1s 736us/sample - loss: 2.6756 - acc: 0.3486
Epoch 2/100
763/763 [==============================] - 0s 168us/sample - loss: 2.2360 - acc: 0.5007
Epoch 3/100
763/763 [==============================] - 0s 166us/sample - loss: 1.8602 - acc: 0.5007
Epoch 4/100
763/763 [==============================] - 0s 171us/sample - loss: 1.7426 - acc: 0.5007
Epoch 5/100
763/763 [==============================] - 0s 166us/sample - loss: 1.6763 - acc: 0.5007

我知道这些代码行是 keras 的输出，但我想知道...数字 763 来自哪里？

Answer 1

我觉得是批次数

Rasa 中产生的训练数据量

The amount of training data generated in Rasa

keras

rasa-core

rasa