xlsxwriter引擎下的条件格式化

Question

我在数据框列 'index_val' 中有六个不同的值，我已将这些值导入到同一工作簿的每个新作品 sheet 中。

df_dict = {}

    for zone in df['index_val'].unique():
        zone_df = df[df['index_val'] == zone]
        df_dict[zone] = zone_df

    def save_xlsx(df_dict, path):
        with pd.ExcelWriter(path) as writer:
            for key in df_dict:
                df_dict[key].to_excel(writer, key, index=False)
            writer.save()

    save_xlsx(df_dict, 'report.xlsx')

在 Excel sheet 中生成的输出未格式化以适应列宽。比如，第 1 列中的值要求列宽为 92，而 B 列中的值的宽度为 16。我尝试使用 set_column 方法，但由于 sheet 名称存储为字典，因此它是抛回一个错误。

该数据的夹头是这样的：

name_char   index_val  count    
name1       A          36
name2       A          38
name3       B          76
name4       C          12
name3       C          25
name6       F          42

将有 6 个 sheet，每个名字都来自 index_val。每个 sheet 都有第一列 name_char，第二列是唯一的 index_val。我想要的是将第一列宽度设置为 92，将第二列设置为 16。或者，是否有一个过程可以根据每列的最大列值自动设置宽度？

Answer 1

您可以执行以下操作：

df_dict = {}

for zone in df['index_val'].unique():
    zone_df = df[df['index_val'] == zone]
    df_dict[zone] = zone_df

def save_xlsx(df_dict, path):
    with pd.ExcelWriter(path) as writer:
        for key in df_dict:
            df_dict[key].to_excel(writer, key, index=False)
            workbook  = writer.book
            worksheet = writer.sheets[key]
            worksheet.set_column(1, 1, 92)
            worksheet.set_column(2, 2, 16)
        writer.save()

save_xlsx(df_dict, 'report.xlsx')

xlsxwriter引擎下的条件格式化

Conditional formatting under xlsxwriter enginer

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