yugabytedb是如何实现高数据密度的？

How does yugabytedb achieve high data density?

据了解，yugabytedb 每 SQL 行创建 n key/value 条记录。
尽管如此，它是如何实现高数据密度的？

@AVA

我们在内部使用 DocDB，它使用经过大量修改的 RocksDB。评论末尾文档链接的摘要：

每个 table 被分成几个 tablets。每个 tablet 都是一个 RocksDB 实例。 RocksDB 实例使用大小分层压缩 whi
RocksDB 实例使用 size-tiered compaction，它具有低写入 IO 放大和更高 space 放大（需要 50% 的可用磁盘 space）。这可以通过几个小的 tablets 来缓解。我们得到低写入 IO，没有 space 放大问题。
全局 memstore 限制。大量 tablets 不会在内存中产生开销，因为 memstores 在 1 个池中使用。
全局块缓存将处理所有 sstables 上的缓存。这进一步减少了开销，而不是保留每个 rocksdb 缓存。
全局节流压缩和small/big压缩队列将有助于防止压缩风暴压垮服务器
条带化tablet跨数据盘均匀加载：每个tablet可以驻留在不同的磁盘（JBOD）。这将在机器的磁盘之间负载平衡 sstables 和 WAL IO。
高效的c++实现代码。没有停止世界的 GC 有助于保持低延迟和一致。
当服务器处于满负荷状态时，我们将停止接受新查询。这将防止服务器崩溃或不堪重负。
磁盘块压缩（低 read/write IO）。
未压缩的内存块缓存：每次读取的开销较低 cpu，并且能够处理更多的热查询。
禁用 Rocksdb WAL，只保留 RAFT wal。这减少了read/write IO。