plotnine中改变传说

Question

我对 plotnine 情节中的图例有疑问。

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.api.types import CategoricalDtype
from plotnine import *
from plotnine.data import mpg
%matplotlib inline


c= pd.read_excel("cenpv.xlsx")
c.head()


dodge_text = position_dodge(width=0.9)

(ggplot(c, aes(x='exon', y='mean'))
 + geom_bar(stat='identity', position='dodge', show_legend=False)
 + geom_text(aes(label='percentage'),                                   
             position=dodge_text,
             size=8, va='bottom', format_string='{}%')
 + geom_hline(aes(yintercept = "Overall mean", color="Overall mean")))

我预计图例将只有一条带有标签总体平均值的黄线。可以改吗？

Answer 1

我们制作了一些看起来像您的数据的东西：

c = pd.DataFrame({'exon':['CENPV_'+str(i+1) for i in range(5)],
                 'mean':np.random.poisson(100,5),
                 'percentage':np.random.randint(low=10,high=100,size=5)})
c['Overall mean'] = c['mean'].mean()

您将 overall mean 作为一列，因此 ggplot2（或 plotnine）将其解释为一系列连续值以绘制颜色。

您需要做的是以数组形式提供均值，以列表形式提供颜色：

dodge_text = position_dodge(width=0.9)

(ggplot(c, aes(x='exon', y='mean'))
 + geom_bar(stat='identity', position='dodge', show_legend=False)
 + geom_text(aes(label='percentage'),                                   
             position=dodge_text,
             size=8, va='bottom', format_string='{}%')
 + geom_hline(aes(yintercept = c['mean'].mean(), color=["Overall mean"]))
 + scale_color_manual(values="yellow",name=' ')
)

plotnine中改变传说

Changing legend in plotnine

python

ggplot2

plotnine