ValueError: Unknown label type: 'continuous' Error in SVM

Question

我在 运行 下面的代码中遇到错误。我已经尝试了我找到的所有解决方案，但都没有用。

错误是

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

这是我的代码：

random_state=0
classifier = SVC(kernel='linear', random_state = 0)
classifier.fit(X_train, y_train)

我在以下时间遇到了这个错误：

classifier.fit(X_train, y_train)

example input

state是因变量，k是自变量。所以我想训练这些。我的主要目的是根据新的 k 变量来估计状态信息。我没有使用索引进行训练。 X 和 Y 集合等于 'k' 和 'state'.

Answer 1

如果不查看数据，很难说出为什么会出现此错误。

但是，我的第一个猜测是您必须将非整数值作为标签传递，在状态标题中显示为 0/1，但我不确定是否是这种情况。

我建议您有 2 个选项。

1. 使用 astype() 函数将数据类型显式转换为 int32。
2. 使用LabelEncoder 对输出变量进行编码。