如何在 Gurobi 问题中使用复杂变量
How to use complex variables in a Gurobi problem
我目前在 MATLAB 上使用 CVX + Mosek 解决复杂变量的优化问题。我现在正在考虑为某些应用程序切换到 Gurobi + Python。
有没有办法直接在 Gurobi 的 Python 接口中声明复杂值（在约束内和作为优化变量）？
如果不是，哪些是好的建模语言，具有 Python 接口，可以在调用求解器之前自动将问题简化为实变量？
我知道，例如，YALMIP does this reduction (though no Python interface), and newer versions of CVXPY also（但我没有广泛使用它，不知道它是否已经具有良好的性能、稳定性和合理的完整性）。因此欢迎对这些问题的任何想法和其他接口的建议。
Gurobi 中唯一的 possible variables 是：
- 整数；
- 二进制；
- 连续；
- 半连续和；
- 半整数。
另外，我不知道你要解决的问题，但是复数对于线性优化来说很奇怪。
The complex plane isn't a ordered field，所以不可能说给定的复数 z1 > z2
您可能必须以这样的方式对您的问题建模，以便您可以分解具有实部和虚部的约束，以便您只能使用实数。
我目前在 MATLAB 上使用 CVX + Mosek 解决复杂变量的优化问题。我现在正在考虑为某些应用程序切换到 Gurobi + Python。
有没有办法直接在 Gurobi 的 Python 接口中声明复杂值（在约束内和作为优化变量）？
如果不是，哪些是好的建模语言，具有 Python 接口，可以在调用求解器之前自动将问题简化为实变量？
我知道，例如，YALMIP does this reduction (though no Python interface), and newer versions of CVXPY also（但我没有广泛使用它，不知道它是否已经具有良好的性能、稳定性和合理的完整性）。因此欢迎对这些问题的任何想法和其他接口的建议。
Gurobi 中唯一的 possible variables 是：
- 整数；
- 二进制；
- 连续；
- 半连续和；
- 半整数。
另外，我不知道你要解决的问题，但是复数对于线性优化来说很奇怪。
The complex plane isn't a ordered field，所以不可能说给定的复数 z1 > z2
您可能必须以这样的方式对您的问题建模，以便您可以分解具有实部和虚部的约束，以便您只能使用实数。