Amazon Neptune 全文搜索 - 指定字段

Question

因此 SPARQL documentation 包含如何指定要搜索的多个字段的示例：

PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX neptune-fts: <http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/services/fts#>
SELECT * WHERE {
  SERVICE neptune-fts:search {
    neptune-fts:config neptune-fts:endpoint 'http://your-es-endpoint.com' .
    neptune-fts:config neptune-fts:queryType 'query_string' .
    neptune-fts:config neptune-fts:query 'mikael~ OR rondelli' .
    neptune-fts:config neptune-fts:field foaf:name .
    neptune-fts:config neptune-fts:field foaf:surname .
    neptune-fts:config neptune-fts:return ?res .
  }
}

我正在尝试做同样的事情，但在 Gremlin 中：

g.withSideEffect('Neptune#fts.endpoint', '...')
  .V().has(['name', 'company'], 'Neptune#fts term*')

这显然行不通。现在我可以像这样使用通配符：

g.withSideEffect('Neptune#fts.endpoint', '...')
  .V().has('*', 'Neptune#fts term*')

但现在我正在匹配所有字段，但失败了，因为我们的索引太多了。（我认为上限为 1,024。）

知道如何在 Gremlin 查询中指定要搜索的字段列表吗？

Answer 1

同时我找到了一个解决方法，它有效但不是很干净：

您可以将查询设置为使用 query_string 格式，如下所示：

.withSideEffect("Neptune#fts.queryType", "query_string")

它对语法的宽容度较低，但这意味着您可以在查询中搜索字段：

field1:foo AND field2:bar

现在使用 Neptune 就不那么简单了，因为您的字段名称不只是 field1、field2，而是格式如下：

predicates: {
  field1: {
    value: "..."
  },
  field2: {
    value: "..."
  }
}

没关系，您只需要修改查询：

predicates.field1.value:foo AND predicates.field2.value:bar

这是我的做法"make sure that some of the fields match term":

predicates.field1.value:<term> OR predicates.field2.value:<term>

Amazon Neptune 全文搜索 - 指定字段

Amazon Neptune Full Text Search - specify fields

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