如何使用 Prophet 绘图功能在 x 轴上显示小时数
How to display Hours on the x-axis using Prophet plot function
我需要一些帮助,以便在我的 Prophet 预测图中使用更精细的时间序列,特别是 x 轴上的小时粒度。
我的数据是针对一天中的每个小时进行汇总的。除了聚合数据之外,我还创建了必要的 Prophet 变量:
ads_mod['y'] = ads_mod[target1]
ads_mod['ds'] = ads_mod['hour']
然后我开始建模过程:
m = Prophet(interval_width=interval_width)
m.add_seasonality(name='hourly', period=1, fourier_order=30)
m.fit(ads_mod)
future = m.make_future_dataframe(periods=1,freq='H')
forecast = m.predict(future)
我用以下方法绘制预测:
fig = m.plot(forecast)
我查看了 plot 函数中的实际代码并尝试了各种修改以在 x 轴上显示小时和日期(即日期时间值),但没有成功。
特别是,我查看了日期转换:
fcst_t = fcst['ds'].dt.to_pydatetime()
转换后,我看到我的数据现在采用以下格式,其中仍包含小时。
下面是绘图的一个片段,您会看到在 x 轴上,日期(即 YYYY、MM、DD)是唯一显示的值:
fcst_t[:10]
Out[277]:
array([datetime.datetime(2019, 12, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 1, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 2, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 3, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 4, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 5, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 6, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 7, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 8, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 9, 0)], dtype=object)
import matplotlib.dates as mdates
.. 额外的剧情代码在这里......
hours = mdates.HourLocator(interval = 1)
h_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_locator(hours)
ax.xaxis.set_major_formatter(h_fmt)
这是 link:https://urldefense.com/v3/
我需要一些帮助,以便在我的 Prophet 预测图中使用更精细的时间序列,特别是 x 轴上的小时粒度。
我的数据是针对一天中的每个小时进行汇总的。除了聚合数据之外,我还创建了必要的 Prophet 变量:
ads_mod['y'] = ads_mod[target1]
ads_mod['ds'] = ads_mod['hour']
然后我开始建模过程:
m = Prophet(interval_width=interval_width)
m.add_seasonality(name='hourly', period=1, fourier_order=30)
m.fit(ads_mod)
future = m.make_future_dataframe(periods=1,freq='H')
forecast = m.predict(future)
我用以下方法绘制预测:
fig = m.plot(forecast)
我查看了 plot 函数中的实际代码并尝试了各种修改以在 x 轴上显示小时和日期(即日期时间值),但没有成功。 特别是,我查看了日期转换:
fcst_t = fcst['ds'].dt.to_pydatetime()
转换后,我看到我的数据现在采用以下格式,其中仍包含小时。 下面是绘图的一个片段,您会看到在 x 轴上,日期(即 YYYY、MM、DD)是唯一显示的值:
fcst_t[:10]
Out[277]:
array([datetime.datetime(2019, 12, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 1, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 2, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 3, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 4, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 5, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 6, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 7, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 8, 0),
datetime.datetime(2019, 12, 2, 9, 0)], dtype=object)
import matplotlib.dates as mdates
.. 额外的剧情代码在这里......
hours = mdates.HourLocator(interval = 1)
h_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_locator(hours)
ax.xaxis.set_major_formatter(h_fmt)
这是 link:https://urldefense.com/v3/