将图像重塑（展平）为列向量排列
Reshaping (Flattening) Images into Column Vectors Arrangementt
假设我有一组 200 张 64x64 的胡萝卜图片。如果我要拍摄其中一张图像，比如 n1，并将 n1（n1 的形状为 (64,64,3)）重塑为列向量。输出列向量是否按 n1 中存在的 RGB 值垂直排序。
（请检查 here 以了解我所说的按 RGB 垂直排序的意思）
请看，下面给出了我用来重塑胡萝卜图像的 python 代码的一部分：
n1Reshaped = n1.reshape((n1.shape[0]*n1.shape[1]*n1.shape[2]), 1)
找到解决方案作为解释。它是一个心智模型，又长又长。所以Here
假设我有一组 200 张 64x64 的胡萝卜图片。如果我要拍摄其中一张图像，比如 n1，并将 n1（n1 的形状为 (64,64,3)）重塑为列向量。输出列向量是否按 n1 中存在的 RGB 值垂直排序。
（请检查 here 以了解我所说的按 RGB 垂直排序的意思）
请看，下面给出了我用来重塑胡萝卜图像的 python 代码的一部分：
n1Reshaped = n1.reshape((n1.shape[0]*n1.shape[1]*n1.shape[2]), 1)
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