在一个图中绘制不同数据帧的不同列作为散点图

Question

我正在尝试在一个图中绘制来自不同数据帧的不同列（经度和纬度）。但它们分别绘制在不同的数字中。

这是我使用的代码

fig,ax=plt.subplots()

cells_final.plot.scatter(x='lon',y='lat')
data_rupture.plot.scatter(x='Longitude',y='Latitude',color='red')
plt.show()

如何将其绘制在一张图中？

Answer 1

您需要指定坐标轴：

fig,ax=plt.subplots(1,2, figsize=(12, 8))

cells_final.plot.scatter(x='lon',y='lat', ax=ax=[0])
data_rupture.plot.scatter(x='Longitude',y='Latitude',color='red', ax=ax[1])
plt.show()

Answer 2

使用由

创建的 axes 实例 (ax)

fig, ax = plt.subplots()

并将其作为pandas.DataFrame.plot、

的ax参数传递

fig,ax=plt.subplots()

cells_final.plot.scatter(x='lon',y='lat', ax=ax)
data_rupture.plot.scatter(x='Longitude',y='Latitude',color='red', ax=ax)
plt.show()

或者，如果您希望在同一张图中的不同 subplots 上绘制图表，您可以创建多个轴

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

cells_final.plot.scatter(x='lon',y='lat', ax=ax1)
data_rupture.plot.scatter(x='Longitude',y='Latitude',color='red', ax=ax2)
plt.show()

Answer 3

感谢@William Miller.......！

在一个图中绘制不同数据帧的不同列作为散点图

Plots different columns of different dataframe in one plot as scatter plot

python

pandas

matplotlib

scatter