人们是否使用提前停止来训练对象检测方法?他们的设置是什么?

Does people train object detection methods with early stopping and what were their settings?

我正在研究一些与对象检测方法(YOLOv3、Faster-RCNN、RetinaNet 等)相关的东西,我需要在 VOC2007 和 VOC2012 上进行训练(当然使用预训练模型)。然而,当我阅读相关论文时,我没有看到人们描述他们是使用提前停止训练还是仅使用固定次数的迭代进行训练。如果他们使用提前停止,那么在停止之前设置了多少步?因为当我在停止前尝试了 100 步时,结果非常糟糕。请帮帮我,非常感谢。

我找到一个 implementation of the PASCAL VOC2012 dataset trained for semantic segmentation that uses the following early stopping parameters:

earlyStopping = EarlyStopping(
    monitor='val_loss', patience=30, verbose=2, mode='auto')