我可以在 OpenCV 中为 Otsu 阈值添加偏差吗？

Question

这是我的例子。从左到右：

原图
灰度 + (3,3) 高斯模糊
Otsu 阈值处理 + 反转像素

我想捕捉更多笔触的微弱部分。我知道 Otsu Thresholding 尝试在像素强度直方图的两个峰值之间应用阈值点，但我想稍微调整一下，以便捕获一些较亮的像素。

开箱即用吗？或者我需要手动操作吗？

Answer 1

我有橡皮鸭现象的礼貌回答。

th, th_img = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

返回元组的第0个索引（th）是Otsu二值化算法选择的阈值。我可以丢弃 th_img 并在 th 中应用任何我喜欢的偏差，然后再将其用于常规二进制阈值处理。

desired_th = th*1.2
_, th_img = cv2.threshold(blur, desired_th, 255, cv2.THRESH_BINARY)

这是我得到的。通过清理可能出现在外面的不需要的斑点，我会得到我想要的东西。

Answer 2

在 C++ 中，我经常 "tune out" 将 (otsu) 阈值函数返回的阈值乘以一个因子并将其传递回（固定）阈值函数：

//get the threshold computed by otsu:
double otsuThresh = cv::threshold( inputImage, otsuBinary, 0, 255,cv::THRESH_OTSU );

//tune the threshold value:
otsuThresh = 0.5 * otsuThresh;

//threshold the input image with the new value:
cv::threshold( inputImage, binaryFixed, otsuThresh, 255, cv::THRESH_BINARY );

Answer 3

有偏见的 Otsu 阈值的替代方法是进行基于区域的阈值处理，如下所示：

thr = .8
blur_hor = cv2.filter2D(img[:, :, 0], cv2.CV_32F, kernel=np.ones((11,1,1), np.float32)/11.0, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)
blur_vert = cv2.filter2D(img[:, :, 0], cv2.CV_32F, kernel=np.ones((1,11,1), np.float32)/11.0, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)
output = ((img[:,:,0]<blur_hor*thr) | (img[:,:,0]<blur_vert*thr)).astype(np.uint8)*255

我可以在 OpenCV 中为 Otsu 阈值添加偏差吗？

Can I add a bias to Otsu thresholding in OpenCV?

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