如何使特征向量大小相等以训练神经网络？
How to make feature vectors size equal for training neural networks?
我正在训练神经网络，但特征向量的大小不同。
可以通过添加一些零或删除一些值来解决此问题，但更大的问题是数据丢失或生成无意义的数据。
那么，有什么方法可以使它们大小相等，而没有提到的弱点吗？也许转换到其他维度？
我不想使用随机值或 "NA".
添加零或零填充是使非常短的音频信号变长的最常用方法，也可用于在特征提取之前匹配音频数据的长度。
据我了解，这不会影响分析结果，特别是因为您使用的是神经网络。
我正在训练神经网络，但特征向量的大小不同。
可以通过添加一些零或删除一些值来解决此问题，但更大的问题是数据丢失或生成无意义的数据。
那么，有什么方法可以使它们大小相等，而没有提到的弱点吗？也许转换到其他维度？ 我不想使用随机值或 "NA".
添加零或零填充是使非常短的音频信号变长的最常用方法，也可用于在特征提取之前匹配音频数据的长度。
据我了解，这不会影响分析结果，特别是因为您使用的是神经网络。