在 sympy 或 alternatives 中推导点云方程

Question

假设您在 3D 正交坐标系中有一个点云（存储在 R，3xN 维矩阵中）， 并且您想导出 R 复杂函数的解析表达式（包括微分、求和等

举个简单的例子：

A_il(R)=\sum_jk df(R)/dR_ij  df(R)/dR_kl 

有没有办法在 sympy（或其他任何...）中做到这一点，例如将 x,y,z 概括为 X={x_i}, Y={y_i}, Z={z_i}？

我想用 Dirac 增量获得一般表达式，这样我就不需要单独处理所有选项。如果这是一个选项，我更喜欢爱因斯坦符号。

感谢期待

Answer 1

在此处回复您的评论。也许这就是你想要的：

In [12]: X = IndexedBase('X')                                                                                                                  

In [13]: i, j = symbols('i, j')                                                                                                                

In [14]: X[i].diff(X[j])                                                                                                                       
Out[14]: 
δ   
 i,j