使用 pip 安装后导入 tensorflow 和 tflearn 时出错

Question

我已经在 windows 机器上使用 pip 安装了 tensorflow 和 tflearn。我正在使用教程要求的 pyhton 3.6，因为 tflearn 在 python 3.7 中存在一些错误。我正在尝试创建一个聊天机器人，它从 json 文件中读取数据，在测试我的代码时，我运行遇到了一个问题，下面给出了几个例外

当我尝试运行这个代码时

import nltk
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
stemer = LancasterStemmer()

import numpy
import tflearn
import tensorflow
import random
import json

with open("intents.json") as file:
    data = json.load(file)

print(data)

我收到以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\win 10\Desktop\chatbot\index.py", line 6, in <module>
    import tflearn
  File "C:\Users\win 10\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tflearn\__init__.py", line 4, in <module>
    from . import config
  File "C:\Users\win 10\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tflearn\config.py", line 3, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\win 10\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\win 10\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
  File "C:\Users\win 10\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 6, in <module>
    from google.protobuf import descriptor as _descriptor
  File "C:\Users\win 10\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 47, in <module>
    from google.protobuf.pyext import _message
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

在安装 TensorFLow 出现一些问题后，一切都是全新安装的。我自己无法破译回溯，因此我希望你们中的一些人能帮助我。提前致谢！

Answer 1

这是因为 tflearn 仅支持最高 1.2 的 TensorFlow 版本。您可以降级您的 TensorFlow 版本以使用上述代码。

要降级：

pip uninstall protobuf
pip uninstall tensorflow

安装 TensorFlow 1.x:

pip install tensorflow==1.15

使用 pip 安装后导入 tensorflow 和 tflearn 时出错

Error with importing tensorflow and tflearn after installing with pip

python

neural-network

deep-learning

tensorflow

tflearn