HASHBYTES，sql 中的 sha2_256 在从 python 调用时引入错误字符

Question

我们的旧 sql 遗留代码之一，使用 HASHBYTES 函数和 sha2_256.

转换 sql 中的数字列

整个过程正在转向 python，因为我们在遗留工作之上添加了一些高级用法。但是，当使用连接器时，我们调用相同的 sql 代码，即 HASHBYTES('sha2_256',column_name) id 返回带有大量垃圾的值。

运行 sql 中的代码导致此

Column      Encoded_Column
101286297   0x7AC82B2779116F40A8CEA0D85BE4AA02AF7F813B5383BAC60D5E71B7BDB9F705

运行来自 python 的相同 sql 查询结果为

Column      Encoded_Column
101286297

b"z\xc8+'y\x11o@\xa8\xce\xa0\xd8[\xe4\xaa\x02\xaf\x7f\x81;S\x83\xba\xc6\r^q\xb7\xbd\xb9\xf7\x05"

密码是

Select Column,HASHBYTES('SHA2_256', CONVERT(VARBINARY(8),Column)) as Encoded_Column from table

我已经尝试过常规的垃圾清理但没有帮助

Answer 1

您得到了正确的结果，但显示为原始字节（这就是为什么您在 b"..." 中有 b 的原因）。

查看 SQL 的结果，您的数据使用 16 进制.

编码

因此，要转换 python 结果，您可以这样做：

x = b"z\xc8+'y\x11o@\xa8\xce\xa0\xd8[\xe4\xaa\x02\xaf\x7f\x81;S\x83\xba\xc6\r^q\xb7\xbd\xb9\xf7\x05"

x.hex().upper()

结果将是：

'7AC82B2779116F40A8CEA0D85BE4AA02AF7F813B5383BAC60D5E71B7BDB9F705'

这是你在 SQL 中得到的。

您可以阅读更多 here 关于 SQL 结果开头的 0x python代码。

最后，如果您使用的是 pandas，您可以将整列转换为：

df["Encoded_Column"] = df["Encoded_Column"].apply(lambda x: x.hex().upper())

# And if you want the '0x' at the start do:
df["Encoded_Column"] = "0x" + df["Encoded_Column"]

HASHBYTES，sql 中的 sha2_256 在从 python 调用时引入错误字符

HASHBYTES, sha2_256 in sql introduce bad characters when called from python

python

sql

connector

pandas

hashbytes