fts+复合索引优化查询

Question

我有以下查询：

SELECT * 
FROM table 
WHERE 
    structural_type=1 
    AND parent_id='167F2-F' 
    AND points_to_id=''
    # AND match(search) against ('donotmatch124213123123')

在复合索引（structural_type、parent_id、points_to_id）上搜索运行、运行大约需要 10 毫秒。但是，当我添加 fts 索引时，无论匹配条件中包含什么，查询都会膨胀到 ~1s。基本上，每当我应用 fts 搜索时，它似乎都是 'skips the index'。

优化此查询的最佳方法是什么？

更新：几点说明：

EXPLAIN SELECT... # without fts

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  table   NULL    ref structural_type structural_type 209 const,const,const   2   100.00  NULL

使用 fts（同时添加 'force index'）：

explain SELECT ... force INDEX (structural_type) AND match...

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  table   NULL    fulltext    structural_type,search  search  0   const   1   5.00    Using where; Ft_hints: sorted

我唯一能想到的就是在 fts 中添加一个额外的术语，这样它就可以过滤 'within' 了。例如：

fts_term = fts_term += " StructuralType1ParentID167F2FPointsToID"

Answer 1

尝试在没有全文逻辑的情况下使用 like:

表达这一点

SELECT * 
FROM table 
WHERE structural_type = 1 AND
      parent_id  ='167F2-F' AND
      points_to_id = '' AND
      search not like '%donotmatch124213123123%';

索引仍应用于前三列。 LIKE 可能会很慢，但如果没有多少行匹配前三行，这可能没有使用全文索引那么糟糕。

Answer 2

MySQL 优化器只能为您的 WHERE 子句使用一个索引，因此它必须在复合索引和全文索引之间进行选择。

由于它不能运行两个查询来判断哪个更快，它将估计不同执行计划的速度。

为此，MySQL 使用了它保留的关于每个 table 的一些内部统计数据。但是如果不更新这些统计数据并且 table.

中的数据发生变化，这些统计数据可能与实际情况大不相同

运行 OPTIMIZE TABLE table 查询允许 MySQL 刷新其 table 统计信息，因此它将能够执行更好的估计并选择更好的索引。

fts+复合索引优化查询

Optinimizing query with fts + composite index

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