如何根据 R 中每小时收集的数据计算每日标准偏差？

Question

我使用 xts 函数 daily.apply(df.xts, FUN=mean) 根据数据集中所有四个变量的每小时数据计算每日均值，没有任何问题。通过这样做，我得到了每个变量的每日平均值。但是，我无法对标准偏差做同样的事情。使用 daily.apply(df.xts, FUN=sd) 时，我只得到索引（时间戳），并且只有一列带有值作为输出。我错过了什么？ var 的类似问题。 谢谢

Answer 1

请参阅 github 上的问题 124 and 128 以了解原因。

解决方案（暂时？），使用一个名为 matrixStats 的额外包。下面的代码将 return xts 对象每列的标准偏差。

apply.daily(df.xts, matrixStats::colSds)