为什么 Vega Lite 中的列面不能与层一起正常工作?
Why column facet in Vega Lite not working properly with layer?
我正在尝试创建 3 列图,它在没有图层时有效。
但是当我添加图层时 - 3 列合并到一个图中 (open in editor)。
如何让duration
字段分成3列?
代码
对于包含完整数据的绘图,请使用上面的编辑器 link。
{
"encoding": {
"column": { "field": "duration", "type": "nominal" },
"x": { "field": "bin_i", "type": "ordinal" }
},
"layer": [
{
"mark": { "type": "bar", "size": 2 },
"encoding": {
"y": { "field": "min", "type": "quantitative" },
"y2": { "field": "max", "type": "quantitative" }
}
},
{
"mark": { "type": "tick" },
"encoding": {
"y": { "field": "mean", "type": "quantitative" }
}
}
],
"data": {
"values": [
{
"bin_i": 1,
"duration": 1,
"max": 1.9642835793718165,
"mean": 1.0781367168962268,
"min": 0.3111818864927448
},
...
]
}
}
分层图表不接受分面编码。如果你想对分层图表进行分面,你应该使用 facet
operator 而不是分面编码。
对于您的示例,它看起来像这样 (Vega Editor):
{
"facet": {"column": {"field": "duration", "type": "nominal"}},
"spec": {
"encoding": {
"x": {"field": "bin_i", "type": "ordinal"}
},
"layer": [
{
"mark": {"type": "bar", "size": 2},
"encoding": {
"y": {"field": "min", "type": "quantitative"},
"y2": {"field": "max"}
}
},
{
"mark": {"type": "tick"},
"encoding": {
"y": {"field": "mean", "type": "quantitative"}
}
}
]
},
"data": {
"values": [
{
"bin_i": 1,
"duration": 1,
"max": 1.9642835793718165,
"mean": 1.0781367168962268,
"min": 0.3111818864927448
},
...
]
}
}
我正在尝试创建 3 列图,它在没有图层时有效。
但是当我添加图层时 - 3 列合并到一个图中 (open in editor)。
如何让duration
字段分成3列?
代码
对于包含完整数据的绘图,请使用上面的编辑器 link。
{
"encoding": {
"column": { "field": "duration", "type": "nominal" },
"x": { "field": "bin_i", "type": "ordinal" }
},
"layer": [
{
"mark": { "type": "bar", "size": 2 },
"encoding": {
"y": { "field": "min", "type": "quantitative" },
"y2": { "field": "max", "type": "quantitative" }
}
},
{
"mark": { "type": "tick" },
"encoding": {
"y": { "field": "mean", "type": "quantitative" }
}
}
],
"data": {
"values": [
{
"bin_i": 1,
"duration": 1,
"max": 1.9642835793718165,
"mean": 1.0781367168962268,
"min": 0.3111818864927448
},
...
]
}
}
分层图表不接受分面编码。如果你想对分层图表进行分面,你应该使用 facet
operator 而不是分面编码。
对于您的示例,它看起来像这样 (Vega Editor):
{
"facet": {"column": {"field": "duration", "type": "nominal"}},
"spec": {
"encoding": {
"x": {"field": "bin_i", "type": "ordinal"}
},
"layer": [
{
"mark": {"type": "bar", "size": 2},
"encoding": {
"y": {"field": "min", "type": "quantitative"},
"y2": {"field": "max"}
}
},
{
"mark": {"type": "tick"},
"encoding": {
"y": {"field": "mean", "type": "quantitative"}
}
}
]
},
"data": {
"values": [
{
"bin_i": 1,
"duration": 1,
"max": 1.9642835793718165,
"mean": 1.0781367168962268,
"min": 0.3111818864927448
},
...
]
}
}