Julia 从标准正态分布中绘制
Julia drawing from standard normal distribution
我需要从标准正态分布中提取 53000000 个观测值。我当前的代码在 Julia 中需要很长时间才能 运行（事实上，过去二十分钟一直 运行ning），我想知道我是否可以做些什么来加快它的速度。这是我尝试过的：
using Distributions
d = Normal()
shock = rand(d, 1, 53000000)
当我在 REPL 中执行代码时（我在 Juno/Atom 中工作），代码会立即运行，但是当我逐步使用调试器时，此时会滞后（从标准法线绘制）。所以我认为调试器可能是这里的真正罪魁祸首。
可能是分配变量 shock 使用的 1/2 gig 内存有时会在加载调试器时导致交换。
试试运行这个看看，在调试器中：
using Distributions, Base.Sys
println("Free memory is $(Int(Sys.free_memory()))")
d = Normal()
shock = rand(d, 1, 53000000)
println("shock uses $(sizeof(shock)) bytes.")
println("Free memory is $(Int(Sys.free_memory()))")
您是否在演出中快要用完内存了？
我需要从标准正态分布中提取 53000000 个观测值。我当前的代码在 Julia 中需要很长时间才能 运行（事实上，过去二十分钟一直 运行ning），我想知道我是否可以做些什么来加快它的速度。这是我尝试过的：
using Distributions
d = Normal()
shock = rand(d, 1, 53000000)
当我在 REPL 中执行代码时（我在 Juno/Atom 中工作），代码会立即运行，但是当我逐步使用调试器时，此时会滞后（从标准法线绘制）。所以我认为调试器可能是这里的真正罪魁祸首。
可能是分配变量 shock 使用的 1/2 gig 内存有时会在加载调试器时导致交换。
试试运行这个看看，在调试器中：
using Distributions, Base.Sys
println("Free memory is $(Int(Sys.free_memory()))")
d = Normal()
shock = rand(d, 1, 53000000)
println("shock uses $(sizeof(shock)) bytes.")
println("Free memory is $(Int(Sys.free_memory()))")
您是否在演出中快要用完内存了？