将非 DateTime 类型数据的数据集从月数扩展到天数 Python

Question

我如何将每月 table(Table A) 扩展为每天 table(Table B) 以在 30 天内分配收入？

Table一个

index   Month   Revenue ($)
0          1    300
1          2    330
2          3    390

（假设每个月有 30 天）

Table B

index   Month   Day Revenue ($)
0         1      1   10
1         1      2   10
2         1      3   10
...      ...    ... ...
30        2      1   11
31        2      2   11
...      ...    ... ...
60        3      1   13
...      ...    ... ...
89        3     30   13

Answer 1

尝试：

df = pd.concat([df]*30).assign(Revenue=lambda x: x['Revenue'] / 30).sort_values('Month')

创建天数列

df['day'] = [i for i in range(1, 31)] * number_of_months

print(df)

    Month  Revenue  day
0       1     10.0    1
1       1     10.0    2
2       1     10.0    3
3       1     10.0    4
4       1     10.0    5
..    ...      ...  ...
85      3     13.0   26
86      3     13.0   27
87      3     13.0   28
88      3     13.0   29
89      3     13.0   30

将非 DateTime 类型数据的数据集从月数扩展到天数 Python

Expanding a data set from months to days in Python for non-DateTime type data

python

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data-manipulation

days

pandas