用于 3D 体积数据的 NIfTi 与 DICOM
NIfTi vs DICOM for 3D volumetric data
选择 NIfTi 而不是 DICOM（或即）作为数据格式的选择有什么主要好处吗？我正在研究 3D 体积语义分割。在输入网络之前，我必须将其中一种格式转换为 numpy 数组或张量，但对选择的性能优势感到好奇。
（这个问题有可能 opinion-based，所以尽量坚持事实。）
DICOM 是一种非常强大、灵活但复杂的格式，其优势在于提供不同硬件和软件之间的互操作性。然而，DICOM is not particularly efficient for image processing and analysis。 DICOM 的一个潜在缺点是单个体积存储为一系列二维切片，处理起来可能很麻烦。
NIfTi 是 Analyze 文件格式的改进版本，其设计比 DICOM 更简单，同时仍保留所有基本元数据。它还有一个额外的好处，就是能够在单个文件中存储一个卷，简单的 header 后跟原始数据。这使得它可以快速加载和处理。
several other medical file formats suitable for this task. You may also wish to consider NRRD 有很多与 NIfTi 相同的特性。格式简单，解析加载速度快，2、3、4D数据存储编码灵活。许多工具和库也可以处理 NRRD 文件。
因此，鉴于您的主要需求是高效存储和分析，NIfTi 或 NRRD 将是更好的选择。
选择 NIfTi 而不是 DICOM（或即）作为数据格式的选择有什么主要好处吗？我正在研究 3D 体积语义分割。在输入网络之前，我必须将其中一种格式转换为 numpy 数组或张量，但对选择的性能优势感到好奇。
（这个问题有可能 opinion-based，所以尽量坚持事实。）
DICOM 是一种非常强大、灵活但复杂的格式，其优势在于提供不同硬件和软件之间的互操作性。然而，DICOM is not particularly efficient for image processing and analysis。 DICOM 的一个潜在缺点是单个体积存储为一系列二维切片，处理起来可能很麻烦。
NIfTi 是 Analyze 文件格式的改进版本，其设计比 DICOM 更简单，同时仍保留所有基本元数据。它还有一个额外的好处，就是能够在单个文件中存储一个卷，简单的 header 后跟原始数据。这使得它可以快速加载和处理。
several other medical file formats suitable for this task. You may also wish to consider NRRD 有很多与 NIfTi 相同的特性。格式简单，解析加载速度快，2、3、4D数据存储编码灵活。许多工具和库也可以处理 NRRD 文件。
因此，鉴于您的主要需求是高效存储和分析，NIfTi 或 NRRD 将是更好的选择。