"Replot" IPython 笔记本中的 matplotlib 内联图

"Replot" a matplotlib inline plot in a IPython notebook

如果我像这样在 ipython 笔记本中处理 matplotlib 内联 绘图：

figure = plt.figure()
ax = figure.gca(projection="3d")
graph = np.empty([len(thetaYield),3])
for g, tY in zip(graph, thetaYield):
    sample =  HWtoPS(xiYield, rhoYield, tY)
    g[...] = sample[:]
ax.plot(graph[:,0],graph[:,1], graph[:,2])
plt.show()

该图是按预期在我的笔记本中内联绘制的。

现在我想添加一些数据到这个图中：

principalStress, vectors = eig(sigma)
ax.scatter(principalStress[0], principalStress[1], principalStress[2])
plt.show()

没有错误，但也没有绘制图。

我期望得到一个"updated"版本的我的情节和额外的数据。

如何做到这一点？

答：这可以通过更改 matplotlib 渲染器

来实现

目前，无法对 IPython "inline" 图表执行此操作，但是，如果您选择更改 Renderer 部分matplotlib 框架，对于另一个框架，.show() 方法的单例调用的限制不会造成伤害，您可以 ex post 修改对象的内容，它会被重新处理Renderer.

简单地说：

添加一个指令(IPythonmagic)%matplotlib qt

&

使用 额外的 matplotlib 呼叫 modify/update figure对象

（我喜欢在原型制作阶段和复杂数据可视化的交互式 3D 查看中使用它（我在笔记本的“inline”中非常怀念）） 顺便说一句：你有什么方法可以将 matplotlib 3D 视图图存储为一个完整的、状态完整的容器，可以发送给一些her/his "load" 和 UI 互动评论的其他用户？很高兴听到任何这样的工作:o)