每个维度具有不同内核的 3D 高斯过程

Question

我正在尝试在 Python 中实现 3D 高斯过程。该函数的输出取决于两个轴，称为 x 和 y，它们具有不同的均值函数和不同的核函数。实际上，我只需要：

K(x, x') * K(y, y')

但我不知道如何或是否可以在 sklearn 中实现它。我已经尝试查看文档，但我还没有看到如何处理；我见过的所有核函数组合都是 k1(x, x')*k2(x,x') 的形式。

这在 sklearn 中可以解决吗？还是GPy？还是 Pymc3？或者....

提前致谢。

Answer 1

如果两个输出 x、y 真正独立，则因式分解

K(x_i, x_j) * K(y_i, y_j)

意味着，那么一个人可以适合两个单独的模型，即每个模型一个。