如何将中性情绪细化为正面或负面
How to fine grain neutral sentiment as positive or negative
我正在使用视觉和文本线索进行多模态情感分析。
我的输入数据集包含基本事实中的中性情绪,但我需要进行二进制 class 化以将我的输入样本分类为 positive/negative
是否有可能使用这个中性 class 来帮助删除非意见关键术语,从而提高二进制分类的准确性?
是否建议只采用多classclass化算法来分类为正面、负面或中性?
P.S: 我的要求是做二进制class化
提前致谢
如果您的要求是进行强制性二进制 class 化,也许值得在两个二进制 class 化步骤中执行层次分析。首先,您 class 将文档分为目标(中性)或主观(正面和负面)。然后,对于主观的,你 class 化为正面或负面。
否则,更好的方法是简单地进行多class class化和class化为三个class化。
我正在使用视觉和文本线索进行多模态情感分析。
我的输入数据集包含基本事实中的中性情绪,但我需要进行二进制 class 化以将我的输入样本分类为 positive/negative
是否有可能使用这个中性 class 来帮助删除非意见关键术语,从而提高二进制分类的准确性?
是否建议只采用多classclass化算法来分类为正面、负面或中性?
P.S: 我的要求是做二进制class化
提前致谢
如果您的要求是进行强制性二进制 class 化,也许值得在两个二进制 class 化步骤中执行层次分析。首先,您 class 将文档分为目标(中性)或主观(正面和负面)。然后,对于主观的,你 class 化为正面或负面。
否则,更好的方法是简单地进行多class class化和class化为三个class化。