将品牌识别为实体的训练模型
Training model to recognize brands as entities
我正在尝试在 LUIS 中创建一个模型，该模型允许我检测话语中是否提到了一个品牌（任何品牌）。我尝试了不同的方法，但我正在努力让它发挥作用。
首先我有一个意图 searchBrand 和一些示例语句：
'Help me find info about Channel'
'I want to know more about Adidas'
...
我想要的是 LUIS 识别话语中提到的品牌（作为实体）。
我相信我有这些选择：
使用列表实体：不可能，因为我必须填写列表
与每一个可能存在的品牌，而且，用户会
必须准确地写品牌，不允许打字错误（例如 ralf
劳伦）
使用 ML 实体：我相信这可能是正确的方法。我尝试了以下但没有成功：
- 创建 ML 实体 "brands"
- 添加具有 1 个组件的结构 "brand"
- 给组件添加一个 Descriptor，以不同品牌的列表为例
一旦我在话语中标记了实体，模型就可以正确识别我添加到描述符中的品牌，但无法识别其他品牌或拼写错误
另一个选项是模式实体。它介于您列出的两个选项之间。你确实需要用模式来训练它，如果模式完全关闭，它就不会识别实体（也不会识别意图，除非你已经用话语单独训练它，你应该这样做）。但是，您案例中的措辞似乎足够一致，您可以为此定义一些模式，并且当您从端点话语训练您的机器人时，您可以根据需要添加其他模式。这是一个例子：
当我把它们放在一起时，我意识到我忽略了 [help me] 和 [find]，基本上模式是 "info about {brand}"，这可能适合也可能不适合，具体取决于您的其他意图。如果你说一些不同的东西，比如 "Tell me more about Adidas"，意图将被识别（我用你的样本话语训练它），但模式，因此实体，不会。
我按照这个开始工作：
- 创建 ML 实体 "brands"
- 向实体添加一个包含不同品牌列表的描述符作为示例。请记住 规范化 描述符
中的元素
- 将品牌添加到描述符
- 将实体标记为 "brands" 意图 "searchBrands"
- 训练和测试模型
标准化 LUIS 中的所有内容非常重要。我将描述符中的品牌大写，而 LUIS 无法识别新品牌，一旦我将品牌标准化，LUIS 开始建议新品牌并在测试模型时识别更多
我正在尝试在 LUIS 中创建一个模型，该模型允许我检测话语中是否提到了一个品牌（任何品牌）。我尝试了不同的方法，但我正在努力让它发挥作用。
首先我有一个意图 searchBrand 和一些示例语句：
'Help me find info about Channel'
'I want to know more about Adidas'
...
我想要的是 LUIS 识别话语中提到的品牌（作为实体）。 我相信我有这些选择：
使用列表实体：不可能，因为我必须填写列表 与每一个可能存在的品牌，而且，用户会 必须准确地写品牌，不允许打字错误（例如 ralf 劳伦）
使用 ML 实体：我相信这可能是正确的方法。我尝试了以下但没有成功：
- 创建 ML 实体 "brands"
- 添加具有 1 个组件的结构 "brand"
- 给组件添加一个 Descriptor，以不同品牌的列表为例
一旦我在话语中标记了实体，模型就可以正确识别我添加到描述符中的品牌，但无法识别其他品牌或拼写错误
另一个选项是模式实体。它介于您列出的两个选项之间。你确实需要用模式来训练它，如果模式完全关闭，它就不会识别实体（也不会识别意图，除非你已经用话语单独训练它，你应该这样做）。但是，您案例中的措辞似乎足够一致，您可以为此定义一些模式，并且当您从端点话语训练您的机器人时，您可以根据需要添加其他模式。这是一个例子：
当我把它们放在一起时，我意识到我忽略了 [help me] 和 [find]，基本上模式是 "info about {brand}"，这可能适合也可能不适合，具体取决于您的其他意图。如果你说一些不同的东西，比如 "Tell me more about Adidas"，意图将被识别（我用你的样本话语训练它），但模式，因此实体，不会。
我按照这个开始工作：
- 创建 ML 实体 "brands"
- 向实体添加一个包含不同品牌列表的描述符作为示例。请记住 规范化 描述符 中的元素
- 将品牌添加到描述符
- 将实体标记为 "brands" 意图 "searchBrands"
- 训练和测试模型
标准化 LUIS 中的所有内容非常重要。我将描述符中的品牌大写，而 LUIS 无法识别新品牌，一旦我将品牌标准化，LUIS 开始建议新品牌并在测试模型时识别更多