AWS Amplify - 管道解析器与 Lambda 解析器

Question

当您需要使用 AWS Amplify 从单个自定义 gql 操作访问多个资源（例如不同的 DynamoDB 表）时，为什么要使用管道解析器而不是 lambda 解析器，反之亦然？通过阅读，似乎很少有关于每种方法的 advantages/disadvantages 的信息，以及一种可能比另一种更好的用例。

我读到调试管道解析器是一场噩梦，因为你不能 print/console.log，所以如果这是真的，那是管道解析器的一个巨大缺点，也是使用 lambda 的原因。 .

Answer 1

一些想法（尽管并不详尽）：

1. AppSync 管道解析器不会产生 Lambda 函数的额外成本
2. 管道解析器可能更快，因为它们不必额外跳转到 Lambda（尽管您应该自己测试以确认）
3. Lambda 可能会为您提供更熟悉的编程模型，具体取决于您的经验。
4. Lambda 还可能允许您执行 AppSync 中的 VTL 无法实现的其他更复杂的操作。

也就是说，您不一定需要管道解析器来访问多个数据源；您可以使用可以在同一请求中执行的多个解析器设置多个数据源。

您可能还想查看 https://github.com/serverless/serverless-graphql/issues/248，其中包含关于在 AppSync 背后使用多个 DynamoDB 表的优缺点的有趣讨论 API。