如何在python中调用带有这么多参数的SQL服务器存储过程？

Question

我必须在超过 50 列的数据库 table 中插入记录。我知道如何使用 Python 中的参数调用存储过程，如下所示：

 self.__createConnection()
    proc= "{call faftech..Hns_HolidayCheck (?)}"
    ls=[]
    ls.append(dateTime)
    param= ls
    self.__cursor.execute(proc, param)
    val= self.__cursor.fetchone()
    self.__closeConnection()

我想知道在具有这么多列的 table 中插入数据的最佳方法。我正在使用 pypyOdbc。

Answer 1

遗憾的是，没有简单的方法可以做到这一点。最好的方法是提供table_name、column_names和values，然后自己构建sql：

def insert_row(self, table_name, column_names, values):
    params = [ '?' ] * len(values)
    params = ','.join(params)
    column_names = [ f'[{x}]' for x in column_names ]
    column_names = ','.join(column_names)
    sql = f'insert into [{table_name}] ({column_names}) values ({params})'
    conn = self.getConnection()
    with conn.cursor() as cursor:
        conn.execute(sql, values)

或者，您可以发送 column_names => values:

的字典

def insert_row(self, table_name, values):
    params = [ '?' ] * len(values)
    params = ','.join(params)   
    q, column_names = [], []
    for column_name, value in values.items():
        q.append(value)
        column_names.append(f'[{column_name}]')
    column_names = ','.join(column_names)
    sql = f'insert into [{table_name}] ({column_names}) values ({params})'
    conn = self.getConnection()
    with conn.cursor() as cursor:
        conn.execute(sql, q)

或者，您可以使用 django，这将使它更易于管理。

Answer 2

由于列数超过 10，因此最好在 SQL 中创建一个 table 类型并将 table 作为参数传递给存储过程

如何在python中调用带有这么多参数的SQL服务器存储过程？

How to call SQL Server stored procedure with so many parameters in python?

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