确定毛孔的特性
determining the properties of pores
我有几个系列的分割图像,我需要计算黑色区域(毛孔)的属性(面积、周长、最大圆拟合面积的半径)。我找不到软件 imagej 的值,因为它似乎在区分孔(找到 569 区域)方面存在一些问题,我试图在 matlab 中通过 regionprops 找到值。但是,它似乎有同样的问题(找到了 570 区域)。那么,有人可以帮我找到这个问题的解决方案吗?
这是 imagej 找到的区域。
黑色区域相互渗透,ImageJ 无法区分它们。如果您使用 Process > Binary > Watershed
,这会将区域分隔成(很可能)单独的对象。请注意,您可能需要在执行此操作之前反转图像。然后你可以使用 Analyze > Analyze Particles...
来查找对象。可以使用 Set Measurements
和 Analyze Particles
的对话框来控制 ImageJ 生成的测量结果。它将为每个对象计算面积和周长,但不会(据我所知)计算最大圆的半径。
我有几个系列的分割图像,我需要计算黑色区域(毛孔)的属性(面积、周长、最大圆拟合面积的半径)。我找不到软件 imagej 的值,因为它似乎在区分孔(找到 569 区域)方面存在一些问题,我试图在 matlab 中通过 regionprops 找到值。但是,它似乎有同样的问题(找到了 570 区域)。那么,有人可以帮我找到这个问题的解决方案吗? 这是 imagej 找到的区域。
黑色区域相互渗透,ImageJ 无法区分它们。如果您使用 Process > Binary > Watershed
,这会将区域分隔成(很可能)单独的对象。请注意,您可能需要在执行此操作之前反转图像。然后你可以使用 Analyze > Analyze Particles...
来查找对象。可以使用 Set Measurements
和 Analyze Particles
的对话框来控制 ImageJ 生成的测量结果。它将为每个对象计算面积和周长,但不会(据我所知)计算最大圆的半径。