在 pyspark 中使用 UDF 和简单的数据帧

Question

我是 pyspark 的新手，来尝试做如下的事情为每个 cookie 调用函数 PrintDetails，然后将结果写入文件。 spark.sql 查询 returns 正确的数据，我也可以将其序列化到文件中。有人可以帮助每个 cookie 上的 for 语句吗？调用 UDF 的语法应该是什么？如何将输出写入文本文件？

感谢任何帮助。谢谢

@udf(returnType=StringType())
def PrintDetails(cookie, timestamps,current_day, current_hourly_threshold,current_daily_threshold):
     #DO SOME WORK
     return "%s\t%d\t%d\t%d\t%d\t%s" %(some_data)

def main(argv):
    spark = SparkSession \
        .builder \
        .appName("parquet_test") \
        .config("spark.debug.maxToStringFields", "100") \
        .getOrCreate()

    inputPath = r'D:\Hadoop\Spark\parquet_input_files'
    inputFiles = os.path.join(inputPath, '*.parquet')

    impressionDate =  datetime.strptime("2019_12_31", '%Y_%m_%d')
    current_hourly_threshold = 40
    current_daily_threshold = 200

    parquetFile = spark.read.parquet(inputFiles)
    parquetFile.createOrReplaceTempView("parquetFile")
    cookie_and_time = spark.sql("SELECT cookie, collect_list(date_format(from_unixtime(ts), 'YYYY-mm-dd-H:M:S'))  as imp_times FROM parquetFile group by 1  ")

    for cookie in cookie_and_time :
        PrintDetails(cookie('cookie'), cookie('imp_times'), impressionDate, current_hourly_threshold, current_daily_threshold))

Answer 1

你可以像下面那样做。

cookie_df= cookie_and_time.withColumn("cookies",PrintDetails(cookie('cookie'), cookie('imp_times'), lit(impressionDate), lit(current_hourly_threshold), lit(current_daily_threshold)))

或者您可以在 udf 函数本身中定义所有变量，避免作为参数传递。

在 pyspark 中使用 UDF 和简单的数据帧

using UDF's and simpe dataframes in pyspark

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