R：过滤plm中的数据

Question

我有一个 pdata.frame 14 年 x 89 个观察值和 10 个变量 + 4 个虚拟变量。

那些虚拟变量仅用于过滤（必要时）我的数据。使用 Stata 时，我只是在代码末尾添加一个 "if VAR==1"。如何在 R 中使用 plm 包？

例子
统计代码

quietly xtreg y x1 x2 if x3==1, fe

R代码

plm( y ~ x1 + x2, data = PANEL, model = "within")

我必须创建单独的面板、已经过滤的数据，还是可以在运行 plm 时创建？

Answer 1

您可以在 plm (subset=) 中使用子集选项，或者在拟合之前对数据进行子集化

使用包中的数据集，区域上的子集 ==6，

library(plm)
data("Produc", package = "plm")
fit1 = plm(gsp ~ hwy + pc, data = Produc, subset = region == 6)
fit2 = plm(gsp ~ hwy + pc, data = subset(Produc, region == 6))
identical(coefficients(fit1), coefficients(fit2))

R：过滤plm中的数据

R: Filtering data in plm

r

panel-data

plm