NetworkX Graph 对象不可订阅

Question

我试图在不输入的情况下猴子修补 NetworkX Graph 对象

networkx.Graph.method_name = method_name

对于我定义的每一个方法。我试过这个（最小版本）：

import networkx

class _GraphExtended (networkx.Graph):
    def is_nonnull(self):
        return bool(self.nodes())

for key in _GraphExtended.__dict__:
    nx.Graph[key] = _GraphExtended[key]

并且每个键都出现错误“'type' 对象不可订阅”。我如何使用循环猴子修补所有方法？

Answer 1

分析你目前的做法

您正在通过方括号使用下标表示法。通常，您会输入 my_object[key]，它被翻译成 作为第一个近似值 * 到 my_object.__getitem__(key).

特别是，如果 type(my_object) 没有定义 __getitem__ 属性，那么您实际上会得到一个错误，指出 type(my_object) 不可订阅。

在您的情况下，type(_GraphExtended) == type 成立。此外，type class 没有定义任何 __getitem__ 属性。因此，这就是您收到 type 不可订阅的错误消息的原因。

*为了完整起见，更准确的翻译应该是：object.__getattribute__(my_object, '__getitem__')(key).

你可能想要什么

您可能打算设置 networkx.Graph 对象的 'method_name' 属性。一般来说，这可以通过使用 setattr 内置函数来完成，如下所示：

setattr(networkx.Graph, key, value)

此外，_GraphExtended.__dict__ 包含的键比您打算进行猴子补丁的键多得多。您也许可以过滤掉以双下划线开头和结尾的那些，但我既不相信这个过滤器在所有情况下都能正常工作，也不相信它与 Python.

向前兼容

猴子补丁的陷阱

首先，猴子补丁可能会破坏与 networkx 库的前向兼容性。不能保证 networkx 的未来版本会避免使用您选择用于猴子补丁的相同方法名称。

其次，猴子补丁会阻止您编写可重用的代码。其他开发人员不再可能重用您的便捷功能，除非他们自己对代码进行猴子修补，并且可能有无法预料的原因阻止这种情况发生。

实用建议

不要这样做。 我必须警告你，猴子修补库代码的风格很差，应该只在编程世界中用作最后的手段（例如，如果它要对业务收入或相关资源（如开发时间）产生积极且可衡量的影响）。

您希望解决的潜在问题是什么？我愿意跟进替代解决方案，解决您可能遇到的每个潜在问题。

此外，您是否考虑过定义包含辅助函数的辅助模块的简单方法，例如：

# Module graph_utils

def is_nonnull(graph):
  return bool(graph.nodes())

其他注意事项

Python 已经有一个处理布尔上下文的约定：任何被认为是空的也应该被认为是假的。例如，根据 networkx 文档，Graph class 定义了一个 __len__ 方法，即 returns 节点数。由于 __len__，Python 允许在需要 bool 的上下文中使用 Graph 对象。例如，

graph = networkx.Graph()

print(not graph)  # Prints True iff len(graph) == 0

if graph:
  print('Graph is nonnull.')
else:
  print('Graph is null.')

NetworkX Graph 对象不可订阅

NetworkX Graph object not subscriptable

python

networkx

python-3.x

python-3.4

分析你目前的做法

你可能想要什么

猴子补丁的陷阱

实用建议

其他注意事项