Visual Studio 代码的调试器和 pipenv

Question

我想使用 Visual Studio 代码的调试器来调试我的 python 代码，但是出现异常。我使用 Windows 10、WSL、Debian、Python 3.7.6。

Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'flask'
  File "/home/kazu/test/main.py", line 2, in <module>
    from flask import Flask

这是 python 调试器控制台的记录。

pyenv shell 3.7.6
/home/kazu/.pyenv/versions/3.7.6/bin/python /home/kazu/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2020.1.58038/pythonFiles/ptvsd_launcher.py --default --client --host localhost --port 52440 /home/kazu/test/main.py 
kazu@D:~/test$ pyenv shell 3.7.6
kazu@D~/test$ /home/kazu/.pyenv/versions/3.7.6/bin/python /home/kazu/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2020.1.58038/pythonFiles/ptvsd_launcher.py --default --client --host localhost --port 52440 /home/kazu/test/main.py

但是，我已经使用 pipenv 安装了 flask。当我不使用调试器时，没有模块错误。

这是我的main.py

from __future__ import unicode_literals
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import request
from flask import send_file
import os
import youtube_dl

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=['POST', 'GET'])
def index():
    if request.method == "POST":
        if os.path.exists("/tmp/output.mp4"):
            os.remove("/tmp/output.mp4")
        else:
            print("Can not delete the file as it doesn't exists")
        url = request.form['url']
        ydl_opts = {'outtmpl': '/tmp/output.mp4', 'format':'bestvideo[ext=mp4]'}
        with youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
            ydl.download([url])

        return send_file("/tmp/output.mp4",as_attachment=True)
    else:
        return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

我在网上搜索了一下，发现应该把我的.venv文件夹放在项目目录下。于是，我操作了这条命令。

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1

现在我的目录结构是这样的。

.
├── main.py
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── .venv
└── templates
    └── index.html

但是，我收到相同的错误消息。

然后，我又上网搜索了一下，这次设置了vs code的python venv路径，还是一样的错误信息。

你能给我一些信息或建议吗？

提前致谢。

此致 Kazu

Answer 1

有时问题甚至不是导入。如果在显示相同异常之前加载的文件存在语法错误。

Answer 2

如果您查看屏幕的左下角，您会注意到您当前运行针对的是 Python 的 pyenv 安装，而不是 pipenv 虚拟环境。如果您单击解释器名称和 select 安装 flask 的适当环境，它应该可以解决您的问题。

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