Pandas：将 pytz.FixedOffset 应用于系列
Pandas: Apply pytz.FixedOffset to a Series
我有一个带有 timestamp 列的 DataFrame，如下所示：
0 2020-01-26 05:00:00-08:00
1 2020-01-26 06:00:00-08:00
[...]
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns, pytz.FixedOffset(-480)]
（时间戳不是DataFrame的索引）
我想将 pytz.FixedOffset(-480) 应用（或更确切地说未应用）到该列，以便它看起来像这样：
0 2020-01-26 13:00:00
1 2020-01-26 14:00:00
[...]
如何在不手动解析 timestamp 的情况下实现此目的？
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.tz_convert(None)
print (df)
timestamp
0 2020-01-26 13:00:00
1 2020-01-26 14:00:00
我有一个带有 timestamp 列的 DataFrame，如下所示：
0 2020-01-26 05:00:00-08:00
1 2020-01-26 06:00:00-08:00
[...]
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns, pytz.FixedOffset(-480)]
（时间戳不是DataFrame的索引）
我想将 pytz.FixedOffset(-480) 应用（或更确切地说未应用）到该列，以便它看起来像这样：
0 2020-01-26 13:00:00
1 2020-01-26 14:00:00
[...]
如何在不手动解析 timestamp 的情况下实现此目的？
df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.tz_convert(None)
print (df)
timestamp
0 2020-01-26 13:00:00
1 2020-01-26 14:00:00