来自不同 Kafka 主题的事件数量的聚合（求和）

Question

我的应用程序有三个主题接收一些属于用户的事件：

Event Type A -> Topic A
Event Type B -> Topic B
Event Type C -> Topic C

这将是消息流的示例：

Message(user 1 - event A - 2020-01-03) 
Message(user 2 - event A - 2020-01-03) 
Message(user 1 - event C - 2020-01-20)
Message(user 1 - event B - 2020-01-22)

我希望能够生成包含每个用户每月事件总数的报告，汇总来自三个主题的所有事件，例如：

User 1 - 2020-01 -> 3 total events
User 2 - 2020-01 -> 1 total events

拥有三个 KStreams（每个主题一个），我如何每月执行此加法以获得来自三个不同主题的所有事件的总和？你能显示这个代码吗？

Answer 1

因为您只对计数感兴趣，所以最简单的方法是只保留用户 ID 作为键，并为每个 KStream 保留一些虚拟值，合并所有三个流并执行 window之后计算（请注意，不支持基于日历的 windows 开箱即用；您可以使用 31 天 window 作为近似值或构建您自己的自定义 windows):

// just map to dummy empty string (note, that `null` would not work
KStream<UserId, String> streamA = builder.stream("topic-A").mapValues(v -> "");
KStream<UserId, String> streamB = builder.stream("topic-B").mapValues(v -> "");
KStream<UserId, String> streamC = builder.stream("topic-C").mapValues(v -> "");

streamA.merge(streamB).merge(streamC).groupByKey().windowBy(...).count();

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