获取 prometheus/grafana 中不同标签值的计数

Question

我正在尝试在 Grafana 中创建一个 table/chart，显示在给定时间范围内（例如过去 24 小时）登录给定应用程序的唯一用户总数。我有一个指标，app_request_path 记录每分钟到达特定路径的请求数：

app_request_count{app="my-app", path="/login"}

这给了我以下信息：

    app_request_count{app="my-app",path="/login",status="200",username="username1"}
    app_request_count{app="my-app",path="/login",status="200",username="username2"}

现在我想计算唯一用户名的数量，所以我运行:

count_values("username", app_request_count{app="my_app", path="/login"})

我得到：

    {username="0"}
    {username="1"}
    {username="2"}
    {username="3"}
    {username="4"}
    {username="5"}

我错过了什么/我做错了什么？理想情况下，我希望获得一个标量值，显示过去 24 小时内登录的唯一用户名的总数。

非常感谢。

Answer 1

count without (username)(app_request_count)

count_values 用于指标值，count 用于时间序列。也不建议将用户名之类的东西作为标签值，因为它们往往是高基数。它们也可能是 PII，这可能会产生法律影响。

Answer 2

以下查询应该 return 在过去 24 小时内遇到的给定标签 app="my-app" 和 path="/login" 的唯一 username 标签值的数量：

count(
  group(
    last_over_time(app_request_count{app="my-app", path="/login"}[24h])
  ) by (username)
)

工作原理：

内部 last_over_time(...[24h]) 查询确保在过去 24 小时内选择每个唯一的时间序列，即使该时间序列在过去 24 小时内停止接收新样本也是如此。参见 last_over_time() docs。
group(...) by (username)return每个唯一的 username 标签都有一个时间序列。参见 group() docs。
count(...) return 时间序列的总数 return 来自 group()。此数字与 username 标签的唯一值数量相匹配。参见 count() docs。

获取 prometheus/grafana 中不同标签值的计数

Getting a count of distinct label values in prometheus/grafana

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