使用 pandas 在 excel sheet 中过滤条件格式

Question

我有一个 excel 文件，其中某列的某些行具有红色的条件格式。所以我的文件看起来像这样

现在我必须在 "College" 列上应用过滤器以删除所有具有红色背景的行。

并将其保存回文件。

我为此写的代码是：

dataFrame_file = pd.read_excel(util.comcastFile2Path(), sheet_name='Sheet1')  //comcastFile2Path() gives path of file
def only_cells_with_red_background(cell):
    return cell if cell.style.bg_color in {utils.colors.red, 'FFFF0000'} else np.nan

df=dataFrame_file.style.applymap(only_cells_with_red_background,subset=['College'])
util.mergeFile(dataFrame_file,df,util.comcastFile2Path)

我的 util class 合并和保存文件的方法如下所示

def mergeFile(dataFrame_file, delete_frame, comcastFileName):
    dataFrame_file = dataFrame_file.merge(delete_frame, how='left', indicator=True).query(
        '_merge == "left_only"').drop('_merge', 1)
    saveFile(dataFrame_file,comcastFileName)

当我这样做时，我得到的错误是：

TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects, a <class 'pandas.io.formats.style.Styler'> was passed

我怎样才能更进一步？

提前致谢。

Answer 1

pd.read_excel 不从 Excel 文件中读取样式。

既然你用 styleframe 标记了问题，我相信你打算用 StyleFrame.read_excel(util.comcastFile2Path(), sheet_name='Sheet1', read_style=True) 阅读文件。

那你也不用df.merge了。您可以 select 没有红色背景的行并保存新的 StyleFrame 对象：

from StyleFrame import StyleFrame, utils

def no_red_background_cell(cell):
    return cell if cell.style.bg_color not in {utils.colors.red, 'FFFF0000'} else np.nan

sf = StyleFrame.read_excel(util.comcastFile2Path(), sheet_name='Sheet1', read_style=True)
sf = StyleFrame(sf.applymap(no_red_background_cell).dropna(axis=(0, 1), how='all'))
sf.to_excel('output.xlsx').save()

使用 pandas 在 excel sheet 中过滤条件格式

Filter on conditional formatting in excel sheet using pandas

python

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