R / lm：命名变量而不是公式？

Question

是否可以将非常基本的线性模型的元素作为变量而不是公式交给lm()函数？ IE。而不是

lin_mod <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris)

像这样：

lin_mod <- lm(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, data = iris)

背景：我知道我可以通过 paste() 将变量移交给公式，但是在函数内部处理多个变量移交时这会变得棘手。最后，我希望能够在lm()

中使用花括号变量切换

Answer 1

我们可以使用 reformulate 并在 lm

中传递它

lm(reformulate('Sepal.Width', response = 'Sepal.Length'), data = iris)
#Call:
#lm(formula = reformulate("Sepal.Width", response = "Sepal.Length"), 
    data = iris)

#Coefficients:
#(Intercept)  Sepal.Width  
#     6.5262      -0.2234

R / lm：命名变量而不是公式？

R / lm: Named variables instead of formulas?

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