如何在 conda 环境中用克隆的 GitHub 版本替换 libprotobuf 的 conda 包

Question

我正在尝试在 conda 环境中安装 caffe。 Caffe 需要 Google 的 protobuf 包。我已经 git clone 了 protobuf 并将其放在我的 \usr 目录中。但是，当我尝试在 conda 环境中安装 caffe 时，安装的 libprotobuf 版本无法将 proto 文件正确转换为 c++ 代码。

考虑以下代码：

syntax = "proto2";

package test1;


message Datum {
  optional int32 channels = 1;
}

当我尝试从我的 base 环境中翻译它时，一切正常：

(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
./temp5.pb.h
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
(base) me@balin:~/Projects/caffe$

然而，当我在我想用于 caffe 的环境中尝试同样的事情时，我得到了这个结果：

(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
temp5.pb.cc: In member function ‘virtual const char* test1::Datum::_InternalParse(const char*, google::protobuf::internal::ParseContext*)’:
temp5.pb.cc:150:58: error: ‘ReadVarint’ is not a member of ‘google::protobuf::internal’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
temp5.pb.cc:150:58: note: suggested alternative: ‘ReadVarint32’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
                                                          ReadVarint32

我能想到的就是将 conda 安装的 ~\anaconda2\envs\dnn_track5 子目录中的每个文件替换为我从 GitHub克隆。我对此是否正确（我对此表示怀疑）。

如何创建一个可以使用 caffe 并且仍然可以正常工作 protobuf 的 conda 环境？

Answer 1

没有直接的方法使用 conda 直接从 github 存储库安装，所以值得看看为什么你的代码在你的 caffe 环境中不起作用。

截至 this commit（自 2019 年 10 月起）

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint64

和

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint32

当您 conda install caffe 时，它会下载（至少对我而言）libprotobuf-3.11.2，这是 2019 年 12 月的最新版本，因此下载的版本是 caffe 的依赖项实际上比您在代码中尝试使用的更新。

您现在有几个选择：

请求具有您要使用的 API 的特定版本的 protobuf。 IE。 3.10.0，从 2019 年 10 月 3 日开始：

conda create -n caffe -c conda-forge python=3.7 caffe libprotobuf=3.10.0
创建自定义 conda 频道并在其中放置您自己的 libprotobuf.tar.bz2
调整您的代码以使用最新的 libprotobuf API

如何在 conda 环境中用克隆的 GitHub 版本替换 libprotobuf 的 conda 包

How can I replace the conda package for libprotobuf with the cloned GitHub version within a conda environment

python

anaconda

conda

protobuf-c