改善大流量下服务器响应时延

Question

我有一个电子商务应用程序，当有 5 到 10 个用户使用时，它可以完美运行。

但是50-60人用的时候真的很慢

目前我正在使用 MySQL & PHP。

我正在调用具有 MySQL 连接代码的 .php 文件。从那里我正在获取 JSON 响应。

下面是我的代码：

    class Items extends AsyncTask<String, String, String> {

    protected String doInBackground(String... args) {
            // Building Parameters
            List<NameValuePair> params = new ArrayList<NameValuePair>();
            params.add(new BasicNameValuePair("id", Itemid));
            // getting JSON string from URL
            JSONObject json = jParser.makeHttpRequest(url_allitems, "GET",
                    params);



            try {
                // Checking for SUCCESS TAG
                int success = json.getInt(TAG_SUCCESS);

                if (success == 1) {

                    products = json.getJSONArray(TAG_ITEMS);


                    for (int i = 0; i < products.length(); i++) {

                        JSONObject c = products.getJSONObject(i);

                        // Storing each json item in variable
                        String id = c.getString(TAG_ITEMID);
                        String name = c.getString(TAG_NAME);


                        // creating new HashMap
                        HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();

                        // adding each child node to HashMap key => value
                        map.put(TAG_PID, id);
                        map.put(TAG_NAME, name);


                        // adding HashList to ArrayList
                        productsList.add(map);
}

这是我的 PHP 代码：

  $result = mysql_query("SELECT * FROM item_master") ;

// check for empty result
if (mysql_num_rows($result) > 0) {
    $response["items"] = array();

    while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
        // temp user array
        $item = array();
        $item["id"] = $row["id"];
        $item["code"] = $row["code"];
        $item["name"] = $row["name"];
        $item["description"] = $row["description"];
        $item["price"] = $row["price"];
        $item["image1"] = $row["image1"];

        // push single product into final response array
        array_push($response["items"], $product);

    }
    // success
    $response["psuccess"] = 1;
   ....
}

那么在这种情况下优化的最佳方法是什么？当超过 1000 位用户访问此应用时，应用应响应迅速并快速加载项目。

Answer 1

在服务器端，您需要研究管理大量连接的技术，例如enabling servers to handle high-volume traffic, as well as network-level issues like dynamic load balancing。

在客户端，您可以使用 Volley with okHttp. You'd also have to enable the usage of okHttp on the server side 使其正常工作。

参考文献：

1. Tactics for using PHP in a high-load site.

2. Separating dynamic and static content on high traffic website.

3.

4. Using SPDY on Your Web Server.

改善大流量下服务器响应时延

Improving the latency of server response under high-volme traffic

php

android

mysql

high-availability

high-load