如何将复数列表绘制到复平面中？
How can I plot a complex numered list into complex plane?
[(-1.9984848484848483-0.05681818181818188j),
(-1.9984848484848483-0.03409090909090917j),
(-1.9984848484848483-0.011363636363636243j),
(-1.9984848484848483+0.011363636363636465j),
(-1.9984848484848483+0.03409090909090917j)]
如何使用 matplotlib 在 python 中将这样的东西绘制到复平面中？
您可以将列表包装成一个 numpy 数组，然后用 real 和 imag 分量散点图：
zs = np.array([(-1.9984848484848483-0.05681818181818188j),
(-1.9984848484848483-0.03409090909090917j),
(-1.9984848484848483-0.011363636363636243j),
(-1.9984848484848483+0.011363636363636465j),
(-1.9984848484848483+0.03409090909090917j)])
plt.scatter(zs.real, zs.imag)
导致：
[(-1.9984848484848483-0.05681818181818188j),
(-1.9984848484848483-0.03409090909090917j),
(-1.9984848484848483-0.011363636363636243j),
(-1.9984848484848483+0.011363636363636465j),
(-1.9984848484848483+0.03409090909090917j)]
如何使用 matplotlib 在 python 中将这样的东西绘制到复平面中？
您可以将列表包装成一个 numpy 数组，然后用 real 和 imag 分量散点图：
zs = np.array([(-1.9984848484848483-0.05681818181818188j),
(-1.9984848484848483-0.03409090909090917j),
(-1.9984848484848483-0.011363636363636243j),
(-1.9984848484848483+0.011363636363636465j),
(-1.9984848484848483+0.03409090909090917j)])
plt.scatter(zs.real, zs.imag)
导致：