AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1' Tensorflow v: 1.10.0
AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1' Tensorflow v: 1.10.0
我在尝试训练我的模型时遇到了这个错误:
(tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 52, in <module>
from object_detection.builders import model_builder
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 35, in <module>
from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\models\faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
from nets import inception_resnet_v2
File "C:\tensorflow1\models\research\slim\nets\inception_resnet_v2.py", line 375, in <module>
batch_norm_updates_collections=tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS,
AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1'
张量流版本:1.10.0
我正在使用创建的 conda virtualenv:
conda create -n tensorflow1 pip python=3.5
(tensorflow1) conda install tensorflow-gpu
正在处理 Windows 10
在此处(回答部分)提供解决方案,即使它出现在评论部分也是为了社区的利益。
此代码 tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS
在 Tensorflow==1.10.0
上不可用
如果您使用的是旧版本的 TensorFlow,here 是一个 table 显示您应该使用存储库的哪个 GitHub 提交。
要获得这些功能,请将您的版本更新为 1.15
或 2.2
,如下所示
conda install tensorflow=1.15
或
conda install tensorflow=2.2
我在尝试训练我的模型时遇到了这个错误:
(tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 52, in <module>
from object_detection.builders import model_builder
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 35, in <module>
from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\models\faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
from nets import inception_resnet_v2
File "C:\tensorflow1\models\research\slim\nets\inception_resnet_v2.py", line 375, in <module>
batch_norm_updates_collections=tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS,
AttributeError: module 'tensorflow.compat' has no attribute 'v1'
张量流版本:1.10.0
我正在使用创建的 conda virtualenv:
conda create -n tensorflow1 pip python=3.5
(tensorflow1) conda install tensorflow-gpu
正在处理 Windows 10
在此处(回答部分)提供解决方案,即使它出现在评论部分也是为了社区的利益。
此代码 tf.compat.v1.GraphKeys.UPDATE_OPS
在 Tensorflow==1.10.0
如果您使用的是旧版本的 TensorFlow,here 是一个 table 显示您应该使用存储库的哪个 GitHub 提交。
要获得这些功能,请将您的版本更新为 1.15
或 2.2
,如下所示
conda install tensorflow=1.15
或
conda install tensorflow=2.2