pydeck r.show() outputs TypeError: vars() argument must have dict attribute

Question

到目前为止，一切正常。我创建了一个新文件来创建新的热图。我的数据框是这样的：

time                     name      lng     lat
2019-10-16 08:00:00       A      23.1113   34.123123
2019-10-16 09:00:00       B      12.1113   11.123123
2019-10-16 07:30:00       C      134.1113   12.123123
2019-10-16 08:40:00       D      122.1113   12.123123
2019-10-16 08:50:00       A      16.1113   12.123123

这与我之前在创建热图确切名称和其他列时使用的数据框完全相同。

复制粘贴之前用于创建热图的代码：

layer = pdk.Layer(
    "HeatmapLayer",
    df,
    get_position="[lng, lat]"
) 
center = [126.986, 37.565] 
view_state = pdk.ViewState( 
    longitude=center[0], 
    latitude=center[1],
    zoom=10
)
r = pdk.Deck(layers=[layer],
             initial_view_state=view_state,
             mapbox_key=MAPBOX_API_KEY)
r.show()

当我运行 w/o r.show() 它不显示任何东西，当我运行和 r.show() 它输出 TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

我不知道哪里出了问题...

Answer 1

它发生在我身上，解决方案只传递给 pydeck 所需的列。在你的情况下 df[["lng", "lat"]] 这可能是与 pandas 数据框任何列中的任何 N/A 值相关联的问题，但我不确定。

Answer 2

您可以使用 r.to_html() 而不是 r.show()

来解决它

Answer 3

我遇到了同样的问题，我怀疑 pydeck 对您的一个 df 专栏不满意，可能 time。您是否使用 numpy 创建此列中的数据？在我的例子中，一个简单的 np 函数：

color = np.random.choice(range(256), size=3)

提出了同样的问题。我解决的方法是加上.tolist()，这样就会转换成正常的list/array。之后，将它传递给 pydeck 作为 color prop.

效果很好

我的建议是回到创建此专栏的位置，并尝试为 pydeck“简化”它。 Ghirardi 的回答也是正确的，但会强制您删除可能在渲染过程中以某种方式使用的数据（即颜色 time 等）

Answer 4

这个问题有点老了。但是对于那些可能在使用较新版本的 pydeck 时遇到这个问题的人来说，在我的例子中，这是因为参数：

latitude=center_lat, longitude=center_lng

的 pdk.ViewState 函数不是浮点数而是 np.float32 变量。 float(center_lat) 之类的简单转换有效。

Answer 5

我正在发送 np 数组

grouped_df.apply(lambda x: list(x[[LON, LAT]].values))

哪些干扰了 json 转换。它们需要是列表：

grouped_df.apply(lambda x: list(x[[LON, LAT]].values.tolist()))

Answer 6

我在尝试绘制 H3HexagonLayer 时遇到了类似的问题。由于 none 所提供的解决方案对我有用，所以它遵循解决我的问题的方法。

我刚刚将原始数据框 df 替换为：

df = pd.read_json(df.to_json())

一个好处是我不需要将列限制为明确使用的列。此外，deck.show() 和 deck.to_html() 也工作正常。

pydeck r.show() outputs TypeError: vars() argument must have dict attribute