tf.pad函数中有四个元组是什么意思
What does it mean when there are four tuples in a tf.pad function
我有这段代码：
padded_inputs = tf.pad(inputs, [[0, 0], [0, 0], [pad_beg, pad_end], [pad_beg, pad_end]])
这是一张图片。我不明白为什么有四个元组，因为图像有宽度、高度和三个颜色通道。
输入数据有 4 个这样的元组 [batch_size, number_of_channels, height, width]。所以 tf.pad 没有在前两个 bc 上实现，你只需要填充图像的高度和宽度。有时，频道号也用在最后。
我有这段代码：
padded_inputs = tf.pad(inputs, [[0, 0], [0, 0], [pad_beg, pad_end], [pad_beg, pad_end]])
这是一张图片。我不明白为什么有四个元组，因为图像有宽度、高度和三个颜色通道。
输入数据有 4 个这样的元组 [batch_size, number_of_channels, height, width]。所以 tf.pad 没有在前两个 bc 上实现，你只需要填充图像的高度和宽度。有时，频道号也用在最后。