绘图时，想要 'hold' 一个 x 区间内的 y 值。 [不是 'bar plot' 问题]
When plotting, wanting to 'hold' a y value over an x interval. [Not a 'bar plot' question]
出于某种原因，我对此一无所知：
x = np.arange(5)
[0 1 2 3 4]
y = np.array((3, 6, 1, 9))
[3 6 1 9]
plt.plot(???)
如何处理数组，以便绘图在 0 到 1 的 'bin' 范围内保持不变。即 0 到 1 之间的值 3，保持该值6在1到2之间等等。
这是一个概念示例，因为我真正的问题是我正在从头开始制作频谱图并使用 plt.pcolormesh(X, Y, Z)。我有与此示例类似的数组，但大小不匹配。要么我必须停止使用数字 0 或数字 4 进行匹配，但是匹配在相应方向上有 1 个数据点是错误的。
您需要附加最后一个 y 点，以便两个数组具有相同数量的元素，然后使用 drawstyle="steps-post" 获得类似阶梯的外观。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(5)
#[0 1 2 3 4]
y = np.array((3, 6, 1, 9))
#[3 6 1 9]
plt.plot(x, np.concatenate((y, [y[-1]])), drawstyle="steps-post")
plt.show()
请注意，这与 plt.pcolormesh(X, Y, Z) 无关，其中 Z 可以 （或 应该 甚至）每个方向都比网格少一个元素。
出于某种原因，我对此一无所知：
x = np.arange(5)
[0 1 2 3 4]
y = np.array((3, 6, 1, 9))
[3 6 1 9]
plt.plot(???)
如何处理数组，以便绘图在 0 到 1 的 'bin' 范围内保持不变。即 0 到 1 之间的值 3，保持该值6在1到2之间等等。
这是一个概念示例，因为我真正的问题是我正在从头开始制作频谱图并使用 plt.pcolormesh(X, Y, Z)。我有与此示例类似的数组，但大小不匹配。要么我必须停止使用数字 0 或数字 4 进行匹配，但是匹配在相应方向上有 1 个数据点是错误的。
您需要附加最后一个 y 点，以便两个数组具有相同数量的元素，然后使用 drawstyle="steps-post" 获得类似阶梯的外观。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(5)
#[0 1 2 3 4]
y = np.array((3, 6, 1, 9))
#[3 6 1 9]
plt.plot(x, np.concatenate((y, [y[-1]])), drawstyle="steps-post")
plt.show()
请注意，这与 plt.pcolormesh(X, Y, Z) 无关，其中 Z 可以 （或 应该 甚至）每个方向都比网格少一个元素。