在 Julia 中使用底层数据对地图进行着色

Question

我想创建一张德国地图，其中每个州都根据其国内生产总值进行着色。我知道如何在 R 中执行此操作（并将代码放在下面）。有没有可能以同样简单的方式在 Julia 中做到这一点？

library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(sf)

shpData = st_read("./geofile.shp")
GDPData <- read.delim("./stateGDP.csv", header=FALSE)
GDPData <- rename(GDPData,StateName=V1,GDP=V2)

GDPData %>%
  left_join(shpData) ->mergedData

ggplot(mergedData) + geom_sf(data = mergedData, aes(fill = BIP,geometry=geometry)) + coord_sf(crs = st_crs(mergedData))-> pBIP1

Answer 1

您将加载 Shapefile 并使用 Plots 绘制它。 ideomatic 代码类似于

using Plots, Shapefile, CSV

shp = Shapefile.shapes(Shapefile.Table("geofile.shp"))
GDPData = CSV.read("stateGDP.csv")

plot(shp, fill_z = GDPData.V2')

请注意 ' 将值转置为列向量 - 这将告诉 Plots 将颜色应用于各个多边形。

在 Julia 中使用底层数据对地图进行着色

Shading a map with underlying data in Julia

julia

geo