使用捕获的值作为行标识符

Use a captured value as row identifier

我需要解析此原始数据以便对其进行处理:

Port        Align-Err     FCS-Err    Xmit-Err     Rcv-Err  UnderSize  OutDiscards
Gi0/1               1           2           3           4          5            6
Gi0/2               11          12          13          14         15           16


Port      Single-Col  Multi-Col   Late-Col  Excess-Col  Carri-Sen      Runts     Giants
Gi0/1              1          2          3           4          5          6          7
Gi0/2              111        122        133         144        155        166        177

为此,我使用了 TextFSM。

我想要这个输出:

['Gi0/1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
['Gi0/2', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '111', '112', '113', '114', '115', '116', '117']

我写的第一个模板就是这个:

Value PORT (\S+(/\d+)?)
Value ALIGNERR (\d+)
Value FCSERR (\d+)
Value XMITERR (\d+)
Value RCVERR (\d+)
Value UNDERSIZE (\d+)
Value OUTDISCARDS (\d+)
Value SINGLECOL (\d+)
Value MULTICOL (\d+)
Value LATECOL (\d+)
Value EXCESSCOL (\d+)
Value CARRISEN (\d+)
Value RUNTS (\d+)
Value GIANTS (\d+)

Start
  ^Port\s+Align-Err.* -> FIRST
  ^Port\s+Single-Col.* -> SECOND

FIRST
  ^${PORT}\s+${ALIGNERR}\s+${FCSERR}\s+${XMITERR}\s+${RCVERR}\s+${UNDERSIZE}\s+${OUTDISCARDS} -> Continue.Record

SECOND
  ^${PORT}\s+${SINGLECOL}\s+${MULTICOL}\s+${LATECOL}\s+${EXCESSCOL}\s+${CARRISEN}\s+${RUNTS}\s+${GIANTS} -> Record

然而,输出不正确:

['Gi0/1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '', '', '', '', '', '', '']
['Gi0/2', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '', '', '', '', '', '', '']
['Gi0/1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '', '', '', '', '', '', '']
['Gi0/2', '111', '122', '133', '144', '155', '166', '', '', '', '', '', '', '']

我在论坛上找到了 post,它给出了纯正则表达式的解决方案:

当我根据我的需要调整它时,我有一个匹配我需要的东西:https://regex101.com/r/DY0Meb/6

但是,我无法在 TextFSM 模板中翻译它,它失败了。 这是我的模板:

Value PORT (\S+(/\d+)?)
Value ALIGNERR (\d+)
Value FCSERR (\d+)
Value XMITERR (\d+)
Value RCVERR (\d+)
Value UNDERSIZE (\d+)
Value OUTDISCARDS (\d+)
Value SINGLECOL (\d+)
Value MULTICOL (\d+)
Value LATECOL (\d+)
Value EXCESSCOL (\d+)
Value CARRISEN (\d+)
Value RUNTS (\d+)
Value GIANTS (\d+)

Start
  ^${PORT}\s+${ALIGNERR}\s+${FCSERR}\s+${XMITERR}\s+${RCVERR}\s+${UNDERSIZE}\s+${OUTDISCARDS}(?=.*\s+${SINGLECOL}\s+${MULTICOL}\s+${LATECOL}\s+${EXCESSCOL}\s+${CARRISEN}\s+${RUNTS}\s+${GIANTS}) -> Record

关于为什么我没有任何匹配项的任何线索? 我是正则表达式的初学者,我似乎找不到解决方案...

非常欢迎任何帮助:)。 提前致谢!

终于如愿以偿

我的团队希望使用 Ansible 进行格式化,所以我不得不即兴创作。

我为此使用了 ntc-ansible。

在 NTC Slack 成员的帮助下,我终于让它运行起来了。这是我想出的:

TextFSM 存储库中很少记录的一项功能是,您可以在索引文件中组合两个共享公共 "Key" 属性的模板。

所以我创建了两个模板:

Value Key PORT (\S+(/\d+)+) 
Value ALIGNERR (\d+) 
Value FCSERR (\d+) 
Value XMITERR (\d+) 
Value RCVERR (\d+) 
Value UNDERSIZE (\d+) 
Value OUTDISCARDS (\d+) 
Start
  ^Port\s+Align-Err.* -> Begin
Begin 
 ^${PORT}\s+${ALIGNERR}\s+${FCSERR}\s+${XMITERR}\s+${RCVERR}\s+${UNDERSIZE}\s+${OUTDISCARDS} -> Record
      ^Port\s+Single-Col.* -> End

并且:

Value Key PORT (\S+(/\d+)+) 
Value SINGLECOL (\d+) 
Value MULTICOL (\d+) 
Value LATECOL (\d+) 
Value EXCESSCOL (\d+) 
Value CARRISEN (\d+) 
Value RUNTS (\d+) 
Value GIANTS (\d+)
Start
  ^Port\s+Single-Col.* -> Begin
Begin
^${PORT}\s+${SINGLECOL}\s+${MULTICOL}\s+${LATECOL}\s+${EXCESSCOL}\s+${CARRISEN}\s+${RUNTS}\s+${GIANTS} -> Record

然后,我创建了一个包含以下内容的索引文件:

Template, Hostname, Vendor, Command
show_int_counter_errors1.template:show_int_counter_errors2.template, .*, cisco_ios, sh[[ow]] int[[erfaces]] cou[[nter]] er[[rors]]

您可以在 Python 中使用这个小脚本对其进行测试:

import textfsm
import sys
from textfsm import clitable
# Define Input Data
input_data = sys.stdin.read()
# Initialise CliTable with the content of the 'index' file.
cli_table = clitable.CliTable('index', '.')
# Firstly we will use attributes to match a 'show version' command on a Cisco device.
attributes = {'Command': sys.argv[1], 'Vendor': 'cisco_ios'}
# Parse Data
cli_table.ParseCmd(input_data, attributes)
print(cli_table)

要启动它,只需使用这个命令:

python3 test_table.py 'show interface counter errors' < show_int_counter_errors.txt

要在Ansible中使用,安装ntc-ansible后,创建一个'templates'目录,将索引文件和模板文件放入其中,并在playbook中指定目录路径:

- hosts: all
  connection: local
  gather_facts: no

  tasks:
    - name: Formatting the errors
      ntc_show_command:
        connection: ssh
        platform: cisco_ios
        command: 'show interfaces counter errors'
        use_templates: True
        template_dir: 'PATH/TO/TEMPLATES/DIRECTORY'
        host: "{{ ansible_host }}"
        username: "{{ ansible_user }}"
        password: "{{ ansible_password }}"
 register: interface_errors

    - name: Display the registered variable
      debug:
        var: interface_errors

希望这可以帮助任何人:)。

有一种更简单的方法:

from ttp import ttp
import pprint

data = """
Port        Align-Err     FCS-Err    Xmit-Err     Rcv-Err  UnderSize  OutDiscards
Gi0/1               1           2           3           4          5            6
Gi0/2               11          12          13          14         15           16

Port      Single-Col  Multi-Col   Late-Col  Excess-Col  Carri-Sen      Runts     Giants
Gi0/1              1          2          3           4          5          6          7
Gi0/2              111        122        133         144        155        166        177
"""

template = """
<group name="{{ interface }}*">
{{ interface | exclude("Port") }}   {{ counters | ROW | resub("\s+", ",", 200) | split(",") }}
</group>
"""

parser = ttp(data, template)
parser.parse()
res = parser.result()[0][0]

# res is this now:
# {'Gi0/1': [{'counters': ['1', '2', '3', '4', '5', '6']},
#            {'counters': ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']}],
#  'Gi0/2': [{'counters': ['11', '12', '13', '14', '15', '16']},
#            {'counters': ['111', '122', '133', '144', '155', '166', '177']}]}

ret = []
for interface, counters in res.items():
    ret.append([interface])
    for i in counters:
        ret[-1] += list(i.values())[0]
    
pprint.pprint(ret, width=100)

# will print:
# [['Gi0/1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'],
#  ['Gi0/2', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '111', '122', '133', '144', '155', '166', '177']]

TTP - 是我创建的一个库,用于使上述任务的解决方案看起来更简单。